AI는 이제 우리 삶의 많은 부분에 스며들고 있으며, 관련 분야에 대한 관심이 높아지는 것은 당연한 일입니다. AI를 배우고, AI 시대에 맞는 직업을 갖기 위해 어떤 준비를 해야 하는지 궁금해하시는 점에 대해 자세히 알려드리겠습니다.

AI를 배우려면 어디로 가야 하나요?

AI를 배울 수 있는 곳은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.

* 대학교 및 대학원: AI에 대한 깊이 있는 이론과 연구를 하고 싶다면, 대학교의 인공지능학과, 컴퓨터공학과, 데이터사이언스학과 등을 선택할 수 있습니다. 최근에는 AI 관련 학과를 신설하는 학교가 많아졌으며, 대학원에서는 특정 분야의 AI 기술을 전문적으로 연구할 수 있습니다.

* 부트캠프 및 사설 교육기관: 비전공자나 단기간에 실무 역량을 키우고 싶다면 AI 부트캠프나 사설 교육기관을 고려해볼 수 있습니다. 실무 중심의 프로젝트를 통해 현장에서 바로 활용 가능한 기술을 배우는 데 중점을 둡니다. 국비지원 교육 과정도 많아 비용 부담을 줄일 수 있는 장점이 있습니다.

* 온라인 강좌 및 독학: Coursera, Udemy, K-MOOC 등 온라인 학습 플랫폼에서 제공하는 AI 관련 강의를 통해 스스로 학습할 수도 있습니다. 파이썬(Python) 같은 프로그래밍 언어와 머신러닝, 딥러닝 등의 기초 지식을 독학으로 쌓는 것도 좋은 방법입니다.

AI 배우면 취업이 잘 됩니까?

AI 관련 직종의 취업 전망은 매우 밝습니다. 전 세계적으로 AI 전문가에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있으며, 앞으로도 계속될 것으로 전망됩니다.

* 높은 수요: 기업들은 AI를 활용해 생산성을 높이고 새로운 서비스를 개발하기 위해 AI 전문가를 적극적으로 채용하고 있습니다.

* 다양한 직군: 단순히 개발자뿐만 아니라 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 리서처, 데이터 엔지니어, AI 기획자 등 다양한 직업군이 존재합니다.

* 높은 연봉: 전문성을 갖춘 AI 인력은 다른 직종에 비해 높은 수준의 연봉을 받는 경우가 많습니다.

AI 분야는 빠르게 변화하므로, 꾸준히 학습하고 최신 기술 동향을 따라가는 노력이 필요합니다.

AI가 사람을 대체한다는데 일자리는 있는 겁니까?

AI가 사람을 대체할 것이라는 우려는 현실적인 문제이기도 합니다. 하지만 AI는 사람의 일을 '대체'하는 것뿐만 아니라, 새로운 '일자리'를 '창출'하기도 합니다.

* 단순 반복 업무의 자동화: AI는 데이터 분석, 단순 사무 업무 등 반복적인 작업을 자동화하여 인간의 노동력을 보완하고 생산성을 높일 것입니다.

* 새로운 직업의 탄생: AI 시스템을 개발하고 관리하는 AI 전문가는 물론, AI를 활용하여 새로운 가치를 창출하는 직업들이 생겨날 것입니다. 예를 들어, 프롬프트 엔지니어는 AI의 성능을 극대화하기 위한 명령어(프롬프트)를 설계하는 새로운 직업입니다.

* 인간 고유의 역량 강화: AI 시대에는 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력, 소통 능력 등 AI가 대체하기 어려운 인간 고유의 역량이 더욱 중요해질 것입니다. 의료, 교육, 사회복지 등 사람과 사람 사이의 교류가 중요한 직업은 AI의 도움을 받아 더 나은 서비스를 제공하게 될 것입니다.

결론적으로, AI는 기존의 일자리를 변화시키지만, 동시에 새로운 기회를 만들어내고 있습니다. AI를 '경쟁자'로 보는 대신, AI를 효과적으로 활용하는 방법을 배우는 것이 미래를 준비하는 현명한 자세가 될 것입니다.